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• Einleitung "Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen"Mario A. Pfannstiel. 1-47 [doi]
• Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives PotenzialChristoph Rasche, Adriana A. Reinecke, Tiziana Margaria. 49-79 [doi]
• Künstliche Intelligenz - Ein Überblick über die aktuelle und zukünftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in EuropaClaudia Bünte. 81-100 [doi]
• Mit KI das Gesundheitswesen verändernAnastassia Lauterbach. 101-120 [doi]
• Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren bei KI-Start-ups im GesundheitswesenAlma Dautovic, Mario A. Pfannstiel. 121-137 [doi]
• Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der PharmaindustrieSvenja C. Schweighöfer, Mario A. Pfannstiel. 139-151 [doi]
• KI-Systeme für die nächste MedizintechnikgenerationJan Stallkamp, Johannes Horsch, Lennart Karstensen. 153-174 [doi]
• Regulatorische Anforderungen an Lösungen der künstlichen Intelligenz im GesundheitswesenLudwig Pechmann, Martin Mildner, Tim Suthau, Martin Leucker. 175-198 [doi]
• KI-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten WertschöpfungstransformationChristoph Rasche, Nataliia Brehmer. 199-227 [doi]
• KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten - Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-AssistenzClaudia de Witt, Jessica Felgentreu. 229-252 [doi]
• Bessere Medizin? Künstliche Intelligenz verantwortlich gestaltenDietmar Merz, Jörg Hübner. 253-283 [doi]
• Ethische Aspekte von KI-Anwendungen in der MedizinMatthias L. Zuchowski, Lena Zuchowski. 285-310 [doi]
• Maschinen mit Moral für eine gute Pflege der Zukunft?Elmar Nass, Michael Schneider. 311-323 [doi]
• Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch - Disruptive Effekte des KI-Einsatzes in und auf Professionen der GesundheitsversorgungDiana Schneider, Arne Sonar, Karsten Weber. 325-348 [doi]
• Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen - Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und VerankerungsprozessenTeresa Moll. 349-373 [doi]
• Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen - Künstliche Intelligenz als Treibstoff und HemmnisRobin Schuhmacher. 375-391 [doi]
• Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer BlickJürgen Zerth. 393-412 [doi]
• Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen VersorgungJasmin Hennrich, Anna Lina Kauffmann, Christoph Buck, Torsten Eymann. 413-430 [doi]
• Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen - Ein erster Überblick im Diagnostik- und TherapiebereichKristin Kassel, Mario A. Pfannstiel. 431-450 [doi]
• Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Bereich Diabetes mellitusCarolin Kinzel, Mario A. Pfannstiel. 451-471 [doi]
• Künstliche Intelligenz in Prozessen des Gesundheitswesens - Chancen und Risiken am Beispiel der akuten SchlaganfallbehandlungThomas Schmidt, Johannes Winter. 473-486 [doi]
• Künstliche Intelligenz, Big Data und Krebsdiagnostik im GesundheitswesenDonjeta Mehmeti. 487-504 [doi]
• Diagnoseunterstützung durch künstliche Intelligenz für LabordatenFlorian Stumpe, Jan Kirchhoff. 505-519 [doi]
• Daten einfach anders denken! Big Data (BD) und künstliche Intelligenz (KI) in der PraxisClaus Michael Sattler. 521-545 [doi]
• Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen?Benedikt Kämpgen, Philipp Sodmann, Máté E. Maros, Andreas Klüter. 547-564 [doi]
• Ist Stimme das neue Blut? KI und Stimmbiomarker zu früheren Diagnose - für jedermann, überall und jederzeitDagmar M. Schuller, Björn W. Schuller. 565-579 [doi]
• Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und künstlicher Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP)Silvia Straub. 581-592 [doi]
• KI-unterstützte Anwendungen und Potenziale in der Medizin- und GesundheitstechnologieKurt Becker, Olav Götz. 593-615 [doi]
• Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten - Eine InterviewstudieAnna Lina Kauffmann, Jasmin Hennrich, Christoph Buck, Torsten Eymann. 617-638 [doi]
• Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KIHans-Heino Ehricke. 639-663 [doi]
• Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie?Klaus Mainzer. 665-678 [doi]
• Eine sanfte Einführung ins Lernen tiefer neuronaler NetzeAndreas K. Maier. 679-696 [doi]
• Neuronale Netze zur Effizienzsteigerung der Texterkennung in der RezeptabrechnungTobias Höfer, Frederik Weishäupl, Alfred Nischwitz. 697-714 [doi]
• Abrechnung medizinischer Leistungen mit künstlicher IntelligenzJobst Landgrebe. 715-726 [doi]
• Erklärbare KI in der medizinischen Diagnose - Erfolge und HerausforderungenAdriano Lucieri, Muhammad Naseer Bajwa, Andreas Dengel 0001, Sheraz Ahmed. 727-754 [doi]
• Explainable AI im GesundheitswesenJoachim Steinwendner. 755-767 [doi]
• Humanoide Robotik und körperlose KI-Systeme im GesundheitswesenManfred Hild, Simon Untergasser. 769-791 [doi]
• Roboter als intelligente Assistenten in Betreuung und Pflege - Grenzen und Perspektiven im PraxiseinsatzFelix Carros, Hannes Eilers, Johanna Langendorf, Murat Gözler, Rainer Wieching, Jens Lüssem. 793-819 [doi]
• "Robotik und KI in der Pflege" als Lerneinheit in der generalistischen Pflegeausbildung - Desiderat, Bedarf und pflegerische WirklichkeitAnnette Wippich, Mirko Klein. 821-833 [doi]
• Das Bremen Ambient Assisted Living Lab und darüber hinaus - Intelligente Umgebungen, smarte Services und Künstliche Intelligenz in der Medizin für den MenschenSerge Autexier, Christoph Lüth, Rolf Drechsler. 835-850 [doi]
• Smarthome und Smartliving - Möglichkeiten und Grenzen der KI im Projekt DeinHaus4.0Horst Kunhardt. 851-865 [doi]
• Smarte Systeme in Rehabilitation und Prävention. Wie künstliche Intelligenz und Gamification das Bewegungstraining individualisierenOliver Korn, Steffen Willwacher. 867-879 [doi]
• Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und GangmustererkennungAmit Choudhury, Christian Mandel, Karin Hochbaum, Serge Autexier, Christoph Budelmann. 881-905 [doi]