Aprendizado Federado Incremental e Sensível ao Risco para Modelos de Ranqueamento em Cenários com Distribuições Heterogêneas de Dados

Gestefane Rabbi, Celso França, Daniel Xavier de Sousa, Thierson Couto Rosa, Jussara M. Almeida, Marcos André Gonçalves. Aprendizado Federado Incremental e Sensível ao Risco para Modelos de Ranqueamento em Cenários com Distribuições Heterogêneas de Dados. In Carlos Eduardo Santos Pires, Elaine Parros Machado de Sousa, Michele A. Brandão, editors, Proceedings of the 40th Brazilian Symposium on Databases, SBBD 2025, Fortaleza, CE, Brazil, September 29 - October 2, 2025. pages 1-14, SBC, 2025. [doi]

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