Abstract is missing.
- Un simulateur multi-agents de choix modal subjectifCarole Adam, Benoit Gaudou. 17-20
- Un modèle de jeu stochastique pour la lutte anti-braconnage et un benchmark pour l'Apprentissage par Renforcement Multi-agentsPrasanna Maddila, Régis Sabbadin, Meritxell Vinyals. 21-24
- KEMASS : jumeau (numérique) multi-agent amélioré par les connaissances pour la prise en charge de la planification énergétiqueGuillaume Muller 0001, Somsakun Maneerat, Alan Adamiak. 25-28
- Un Outil pour la Conception de SMA par Apprentissage par Renforcement et Modélisation OrganisationnelleJulien Soulé, Jean-Paul Jamont, Michel Occello. 29-32
- Un protocole de comparaison stochastique des systèmes de gestion du trafic routierJules Bompard, Philippe Mathieu, Antoine Nongaillard. 35-44
- HyPedSim : Un framework pour la simulation multi-niveau de foules densesHuu-Tu Dang, Benoit Gaudou, Nicolas Verstaevel. 45-54
- Prédiction des flux de personnes par propagation sur GPU des observations d'une flotte de robotsJacques Saraydaryan, Fabrice Jumel, Olivier Simonin 0001. 55-64
- Modèle de distribution: une approche pour faciliter la distribution de modèles à base d'agentsLucas Grosjean, Nicolas Marilleau, Alexis Drogoul, Laurent Philipppe, Bénédicte Herrmann, Nghi Quang Huynh, Paul Breugnot, Christophe Lang. 67-76
- Couplage de simulations à base d'agents et d'univers de réalité virtuelle : le cas de GAMA et UnityAlexis Drogoul, Patrick Taillandier, Arthur Brugière, Louis Martinez, Léon Sillano, Baptiste Lesquoy, Nghi Quang Huynh. 77-86
- Architecture holonique pour la surveillance multi-capteur et multi-méthodes du traffic routier au sein d'une ville intelligenteDani Manjah, Stéphane Galland, Christophe De Vleeschouwer, Benoît Macq. 87-96
- État de l'art sur les approches en apprentissage par renforcement multi-agentTiziano Maisonhaute, Fabien Michel, Jean-Christophe Soulié. 99-108
- Recharge intelligente décentralisée de véhicules électriques à l'aide d'un système multi-agent adaptatif utilisant des bandits manchotsSharyal Zafar, Raphaël Féraud, Anne Blavette, Guy Camilleri, Hamid Ben Ahmed. 109-118
- Une Approche basée sur l'Apprentissage par Renforcement pour l'Ingénierie Organisationelle d'un SMAJulien Soulé, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Louis-Marie Traonouez, Paul Théron. 119-128
- Explicabilité et interprétabilité d'un système multi-agent ensembliste pour l'apprentissage superviséClément Blanco-Volle, Nicolas Verstaevel, Stéphanie Combettes, Michel Povlovitsch Seixas, Marie Pierre Gleizes. 129-138
- Système multi-agent adaptatif pour la détection de régularités d'un utilisateur pour les applications de mobilitéAlexandre Perles, Valérie Camps, Elsy Kaddoum. 139-148
- Intercession d'enchères pour plus d'initiative mixte dans les algorithmes décentralisés d'allocation de tâches multi-robots basés sur le consensusVictor Guillet, Christophe Grand, Charles Lesire, Gauthier Picard. 151-160
- Stratégies marketing et effets de contexteJarod Vanderlynden, Philippe Mathieu, Romain Warlop. 161-170
- Avons nous toujours besoin de stochasticité pour la simulation évolutionnaire ?Philippe Mathieu, Jean-Paul Delahaye. 171-180
- Un processus décisionnel d'authentification multi-agent basé sur la confiance pour l'Internet des objetsMarc Saideh, Jean-Paul Jamont, Laurent Vercouter. 183-192
- Spécifier et vérifier en GDT4MAS des ensembles dynamiques d'agentsMathias Déhais, Bruno Mermet, Grégory Bonnet. 193-202
- Utilisation de la logique des défauts pour les tests de comportement des agentsDjamel Douha, Zahia Guessoum, Yasser Moussa Berghout, Aïcha Mokhtari. 203-212