Comparación del nivel de precisión de los clasificadores Support Vector Machines, k Nearest Neighbors, Random Forests, Extra Trees y Gradient Boosting en el reconocimiento de actividades infantiles utilizando sonido ambiental

Diego M. Blanco-Murillo, Antonio García-Domínguez, Carlos Eric Galván-Tejada, José M. Celaya-Padilla. Comparación del nivel de precisión de los clasificadores Support Vector Machines, k Nearest Neighbors, Random Forests, Extra Trees y Gradient Boosting en el reconocimiento de actividades infantiles utilizando sonido ambiental. Research in Computing Science, 147(5):281-290, 2018. [doi]

@article{Blanco-MurilloG18,
  title = {Comparación del nivel de precisión de los clasificadores Support Vector Machines, k Nearest Neighbors, Random Forests, Extra Trees y Gradient Boosting en el reconocimiento de actividades infantiles utilizando sonido ambiental},
  author = {Diego M. Blanco-Murillo and Antonio García-Domínguez and Carlos Eric Galván-Tejada and José M. Celaya-Padilla},
  year = {2018},
  url = {http://rcs.cic.ipn.mx/2018_147_5/Comparacion%20del%20nivel%20de%20precision%20de%20los%20clasificadores%20Support%20Vector%20Machines_%20k%20Nearest.pdf},
  researchr = {https://researchr.org/publication/Blanco-MurilloG18},
  cites = {0},
  citedby = {0},
  journal = {Research in Computing Science},
  volume = {147},
  number = {5},
  pages = {281-290},
}