Where bias can creep in - Gendersensibilität beim Einsatz von KI-Technologien im Kontext beruflicher Weiterbildung im Forschungsprojekt KIRA

Kerstin Raudonat, Monika Pröbster, Kai Schmieder, Simone Martinetz, Nicola Marsden. Where bias can creep in - Gendersensibilität beim Einsatz von KI-Technologien im Kontext beruflicher Weiterbildung im Forschungsprojekt KIRA. In Daniel Demmler, Daniel Krupka, Hannes Federrath, editors, 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2022, Informatik in den Naturwissenschaften, 26. - 30. September 2022, Hamburg. Volume P-326 of LNI, pages 683-692, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2022. [doi]

@inproceedings{RaudonatPSMM22,
  title = {Where bias can creep in - Gendersensibilität beim Einsatz von KI-Technologien im Kontext beruflicher Weiterbildung im Forschungsprojekt KIRA},
  author = {Kerstin Raudonat and Monika Pröbster and Kai Schmieder and Simone Martinetz and Nicola Marsden},
  year = {2022},
  doi = {10.18420/inf2022_54},
  url = {https://doi.org/10.18420/inf2022_54},
  researchr = {https://researchr.org/publication/RaudonatPSMM22},
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  pages = {683-692},
  booktitle = {52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2022, Informatik in den Naturwissenschaften, 26. - 30. September 2022, Hamburg},
  editor = {Daniel Demmler and Daniel Krupka and Hannes Federrath},
  volume = {P-326},
  series = {LNI},
  publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
  isbn = {978-3-88579-720-3},
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