Data Science und Forschungsdaten als Treiber für wissenschaftliche Interdisziplinarität

Katharina Weiß, Reinhold Decker. Data Science und Forschungsdaten als Treiber für wissenschaftliche Interdisziplinarität. In Maike Klein, Daniel Krupka, Cornelia Winter, Volker Wohlgemuth, editors, 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2023, Designing Future - Zukünfte gestalten, Berlin, Germany September 26-29, 2023. Volume P-337 of LNI, pages 107-115, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2023. [doi]

@inproceedings{WeissD23,
  title = {Data Science und Forschungsdaten als Treiber für wissenschaftliche Interdisziplinarität},
  author = {Katharina Weiß and Reinhold Decker},
  year = {2023},
  doi = {10.18420/inf2023_09},
  url = {https://doi.org/10.18420/inf2023_09},
  researchr = {https://researchr.org/publication/WeissD23},
  cites = {0},
  citedby = {0},
  pages = {107-115},
  booktitle = {53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2023, Designing Future - Zukünfte gestalten, Berlin, Germany September 26-29, 2023},
  editor = {Maike Klein and Daniel Krupka and Cornelia Winter and Volker Wohlgemuth},
  volume = {P-337},
  series = {LNI},
  publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
  isbn = {978-3-88579-731-9},
}