Tobias Zimpel, Martin Riekert, Christa Hoffmann, Andrea Wild. Maschinelle Lernverfahren zur frühzeitigen Prognose der Handelsklasse. In Markus Gandorfer, Andreas Meyer-Aurich, Heinz Bernhardt, Franz-Xaver Maidl, Georg Fröhlich, Helga Floto, editors, 40. GIL-Jahrestagung, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 17. - 18. Februar 2020, Campus Weihenstephan, Freising, Germany. Volume P-299 of LNI, pages 361-366, Gesellschaft für Informatik e.V., 2020. [doi]
@inproceedings{ZimpelRHW20, title = {Maschinelle Lernverfahren zur frühzeitigen Prognose der Handelsklasse}, author = {Tobias Zimpel and Martin Riekert and Christa Hoffmann and Andrea Wild}, year = {2020}, url = {https://dl.gi.de/20.500.12116/31924}, researchr = {https://researchr.org/publication/ZimpelRHW20}, cites = {0}, citedby = {0}, pages = {361-366}, booktitle = {40. GIL-Jahrestagung, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 17. - 18. Februar 2020, Campus Weihenstephan, Freising, Germany}, editor = {Markus Gandorfer and Andreas Meyer-Aurich and Heinz Bernhardt and Franz-Xaver Maidl and Georg Fröhlich and Helga Floto}, volume = {P-299}, series = {LNI}, publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.}, isbn = {978-3-88579-693-0}, }