Maschinelle Lernverfahren zur frühzeitigen Prognose der Handelsklasse

Tobias Zimpel, Martin Riekert, Christa Hoffmann, Andrea Wild. Maschinelle Lernverfahren zur frühzeitigen Prognose der Handelsklasse. In Markus Gandorfer, Andreas Meyer-Aurich, Heinz Bernhardt, Franz-Xaver Maidl, Georg Fröhlich, Helga Floto, editors, 40. GIL-Jahrestagung, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 17. - 18. Februar 2020, Campus Weihenstephan, Freising, Germany. Volume P-299 of LNI, pages 361-366, Gesellschaft für Informatik e.V., 2020. [doi]

@inproceedings{ZimpelRHW20,
  title = {Maschinelle Lernverfahren zur frühzeitigen Prognose der Handelsklasse},
  author = {Tobias Zimpel and Martin Riekert and Christa Hoffmann and Andrea Wild},
  year = {2020},
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  pages = {361-366},
  booktitle = {40. GIL-Jahrestagung, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 17. - 18. Februar 2020, Campus Weihenstephan, Freising, Germany},
  editor = {Markus Gandorfer and Andreas Meyer-Aurich and Heinz Bernhardt and Franz-Xaver Maidl and Georg Fröhlich and Helga Floto},
  volume = {P-299},
  series = {LNI},
  publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
  isbn = {978-3-88579-693-0},
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