Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak FPGA tabanlı gerçek zamanlı yeni bir trafik sınıflandırma mimarisi tasarımı (Designing a novel FPGA-based real-time traffic classification engine using machine learning techniques)

researchr

explore
calendar
search

You are not signed in
Sign in
Sign up

Tuncay Soylu. Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak FPGA tabanlı gerçek zamanlı yeni bir trafik sınıflandırma mimarisi tasarımı (Designing a novel FPGA-based real-time traffic classification engine using machine learning techniques). PhD thesis, Trakya University, Turkey, 2018. [doi]

@phdthesis{tr-2092,
  title = {Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak FPGA tabanlı gerçek zamanlı yeni bir trafik sınıflandırma mimarisi tasarımı (Designing a novel FPGA-based real-time traffic classification engine using machine learning techniques)},
  author = {Tuncay Soylu},
  year = {2018},
  url = {https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=Tg_3rdPG9H9NtU--C11efA&no=jQzLUbVOwpGBmB1VUicqtQ},
  researchr = {https://researchr.org/publication/tr-2092},
  cites = {0},
  citedby = {0},
  school = {Trakya University, Turkey},
}

External Links

Cite Key

Statistics

PDF

Researchr

Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak FPGA tabanlı gerçek zamanlı yeni bir trafik sınıflandırma mimarisi tasarımı (Designing a novel FPGA-based real-time traffic classification engine using machine learning techniques)