Alexandre Aussem - researchr alias

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2023

Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similairesFlorian Baud, Alexandre Aussem. taln 2023: 19-27 [doi]

Répondre aux requêtes des étudiants avec un agent conversationnel à mémoire superviséeFlorian Baud, Alexandre Aussem. f-egc 2023: 631-632 [doi]

BERTEPro : A new Sentence Embedding Framework for the Education and Professional Training domainGuillaume Lefebvre, Haytham Elghazel, Théodore Guillet, Alexandre Aussem, Matthieu Sonnati. SAC 2023: 929-935 [doi]

BERTEPro : Une nouvelle approche de représentation sémantique dans le domaine de l'éducation et de la formation professionnelleGuillaume Lefebvre, Haytham Elghazel, Théodore Guillet, Alexandre Aussem, Matthieu Sonnati. f-egc 2023: 211-222 [doi]

Topic modeling neuronal non-paramétrique pour l'extraction d'insight client : une application à l'industrie du pneumatiqueMiguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia. f-egc 2023: 499-506 [doi]

2022

Processus de Dirichlet profonds pour le topic modelingMiguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia. f-egc 2022: 355-362 [doi]

Nonparametric neural topic modeling for customer insight extraction about the tire industryMiguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia. ijcnn 2022: 1-9 [doi]

2021

Neural Embedded Dirichlet Processes for Topic ModelingMiguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia. mdai 2021: 299-310 [doi]

2020

Building bagging on critical instancesLi Guo 0005, Samia Boukir, Alexandre Aussem. es, 37(2), 2020. [doi]

2019

Recurrent Neural Network Approach for Table Field Extraction in Business DocumentsClément Sage, Alexandre Aussem, Haytham Elghazel, Véronique Eglin, Jérémy Espinas. icdar 2019: 1308-1313 [doi]

2016

A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label LearningOuadie Gharroudi, Haytham Elghazel, Alexandre Aussem. icdm 2016: 1197-1204 [doi]

2015

On the Optimality of Multi-Label Classification under Subset Zero-One Loss for Distributions Satisfying the Composition PropertyMaxime Gasse, Alexandre Aussem, Haytham Elghazel. icml 2015: 2531-2539 [doi]

2010

Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiquesKais Allab, Khalid Benabdeslem, Alexandre Aussem. aafd 2011: 1-24 [doi]

2008

SOM based clustering with instance-level constraintsFazia Bellal, Khalid Benabdeslem, Alexandre Aussem. esann 2008: 313-318 [doi]

Intégration de contraintes dans les cartes auto-organisatricesAnouar BenaHassena, Khalid Benabdeslem, Fazia Bellal, Alexandre Aussem, Bruno Canitia. f-egc 2008: 643-648

Handling almost-deterministic relationships in constraint-based Bayesian network discovery : Application to cancer risk factor identificationSergio Rodrigues de Morais, Alexandre Aussem, Marilys Corbex. esann 2008: 101-106 [doi]

2007

Application des réseaux bayésiens à l analyse des facteurs impliqués dans le cancer du NasopharynxAlexandre Aussem, Sergio Rodrigues de Morais, Marilys Corbex. f-egc 2007: 123-134

Approche connexionniste pour l extraction de profils cas-témoins du cancer du Nasopharynx à partir des données issues d une étude épidémiologiqueKhalid Benabdeslem, Mustapha Lebbah, Alexandre Aussem, Marilys Corbex. f-egc 2007: 445-454

Learning Bayesian network structures by estimation of distribution algorithms: An experimental analysisGrégory Thibault, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem. icdim 2007: 127-132 [doi]

2006

2002

Le Calcul du Gradient d'Erreur dans les Réseaux de Neurones : Applications aux Telecom et aux Sciences EnvironnementalesAlexandre Aussem. 2002. [doi]

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