Ricco Rakotomalala - researchr alias

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Viewing Publication 1 - 23 from 23

2008

The TVpercentprinciple for the counterexamples statisticRicco Rakotomalala, Alain Morineau. In Régis Gras, Einoshin Suzuki, Fabrice Guillet, Filippo Spagnolo, editors, Statistical Implicative Analysis, Theory and Applications. Volume 127 of Studies in Computational Intelligence, pages 449-462, Springer, 2008. [doi]

2006

2005

Feature Ranking for Protein ClassificationFaouzi Mhamdi, Ricco Rakotomalala, Mourad Elloumi. cores 2005: 611-617 [doi]

Mise en évidence d'invariants dans une population de cas chirurgicauxMélanie Raimbault, Ricco Rakotomalala, Xavier Morandi, Pierre Jannin. f-egc 2005: 339-348 [doi]

TANAGRA : un logiciel gratuit pour l enseignement et la rechercheRicco Rakotomalala. f-egc 2005: 697-702

Interactive Clustering Tree: Une méthode de classification descendante adaptée aux grands ensembles de donnéesRicco Rakotomalala, Tanguy Le Nouvel. dmas 2007: 73-93 [doi]

Arbres de DécisionRicco Rakotomalala. modulad, 33:163-187, 2005. [doi]

TANAGRA, une plate-forme d'expérimentation pour la fouille de donnéesRicco Rakotomalala. modulad, 32:70-85, 2005. [doi]

Hybrid Feature Ranking for Proteins ClassificationRicco Rakotomalala, Faouzi Mhamdi, Mourad Elloumi. adma 2005: 610-617 [doi]

2002

Estimation du taux d erreur sur données en grappes - Application à la reconnaissance de la paroleJean-Hugues Chauchat, Ricco Rakotomalala, François Pellegrino. f-egc 2002: 269-280

Multivariate supervised discretization, a neighborhood graph approachFabrice Muhlenbach, Ricco Rakotomalala. icdm 2002: 314-321 [doi]

Construction d'arbres de décision par optimisationRicco Rakotomalala, Stéphane Lallich. ria, 16(6):685-703, 2002. [doi]

2001

TQC : un indice d évaluation de la détection d événements rares, une application au ciblage en marketingJean-Hugues Chauchat, Ricco Rakotomalala. f-egc 2001: 155-159

2000

Sampling Strategies for Targeting Rare Groups from a Bank Customer DatabaseJean-Hugues Chauchat, Ricco Rakotomalala, Didier Robert. pkdd 2000: 181-190 [doi]

Fast Feature Selection Using Partial Correlation for Multi-vaslued AttributesStéphane Lallich, Ricco Rakotomalala. pkdd 2000: 221-231 [doi]

Impact of learning set quality and size on decision tree performancesMarc Sebban, Richard Nock, Jean-Hugues Chauchat, Ricco Rakotomalala. ijcss, 1(1):85-105, 2000. [doi]

1999

Studying the Behavior of Generalized Entropy in Induction Trees Using a M-of-N ConceptRicco Rakotomalala, Stéphane Lallich, S. Di Palma. pkdd 1999: 510-517

1998

FUSINTER: A Method for Discretization of Continuous AttributesDjamel A. Zighed, Sabine Rabaséda, Ricco Rakotomalala. ijufks, 6(3):307-326, 1998. [doi]

1997

Optimal Multiple Intervals Discretization of Continuous Attributes for Supervised LearningDjamel A. Zighed, Ricco Rakotomalala, Fabien Feschet. kdd 1997: 295-298

1996

A Comparison of Some Contextual Discretization MethodsSabine Rabaséda, Ricco Rakotomalala, Marc Sebban. isci, 92(1-4):137-157, 1996.

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