Abstract is missing.
- Coupling Maximum Entropy and Probabilistic Context-Free Grammar Models for XML Annotation of DocumentsBoris Chidlovskii, Jérôme Fuselier. 1-14
- Constrained Sequence Mining based on Probabilistic Finite State AutomataStéphanie Jacquemont, François Jacquenet, Marc Sebban. 15-30
- Définitions et premières expériences en apprentissage par analogie dans les séquencesLaurent Miclet, Sabri Bayoudh, Arnaud Delhay. 31-48
- Phase transitions in grammatical inferenceNicolas Pernot, Antoine Cornuéjols, Michèle Sebag. 49-60
- Apprentissage par analogie et rapports de proportion : contributions méthodologiques et expérimentalesNicolas Stroppa, François Yvon. 61-62
- Inférence grammaticale et grammaires catégorielles: vers la Grande Unification!Isabelle Tellier. 63-78
- Séparateurs à Vaste Marge Optimisant la Fonction F::beta::Jérôme Callut, Pierre Dupont. 79-92
- Kernel Basis PursuitVincent Guigue, Alain Rakotomamonjy, Stéphane Canu. 93-106
- Méthodologie de sélection de caractéristiques pour la classification d images satellitairesMarine Campedel, Eric Moulines. 107-108
- Semantic Learning Methods: Application to Image RetrievalPhilippe Henri Gosselin, Matthieu Cord. 109-110
- Détection de contexte par l apprentissageGaëlle Loosli, Sans-Goog Lee, Stéphane Canu. 111-112
- Modèles markoviens pour l organisation spatiale de descripteurs d imagesJuliette Blanchet, Florence Forbes, Cordelia Schmid. 113-126
- Planification robuste avec (L)RTDPOlivier Buffet, Douglas Aberdeen. 127-142
- HMM hiérarchiques et factorisés: mécanisme d inférence et apprentissage à partir de peu de donnéesSylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Michèle Sebag. 143-144
- Systèmes inductifs-déductifs: une approche statistiqueNicolas Baskiotis, Michèle Sebag, Olivier Teytaud. 145-146
- Statistical asymptotic and non-asymptotic consistency of bayesian networks: convergence to the right structure and consistent probability estimatesSylvain Gelly, Olivier Teytaud. 147-162
- Apprentissage statistique et programmation génétique: la croissance du code est-elle inévitable?Sylvain Gelly, Olivier Teytaud, Nicolas Bredeche, Marc Schoenauer. 163-178
- Introduction à l extraction de l information à partir des flux de donnéesToufik Boudellal, David W. Pearson. 179-180
- Apprentissage non supervisé de motifs temporels, multidimensionnels et hétérogènes. Application à la télésurveillance médicaleFlorence Duchêne, Catherine Garbay, Vincent Rialle. 181-182
- Taylor-based pseudo-metrics for random process fitting in dynamic programming: expected loss minimization and risk managementSylvain Gelly, Jérémie Mary, Olivier Teytaud. 183-184
- Acquisition des contraintes ouvertes par apprentissage de solveursAndrei Legtchenko, Arnaud Lallouet. 185-200
- Policy gradient in continuous timeRémi Munos. 201-216
- Multi-objective Multi-modal Optimization for Mining Spatio-temporal PatternsNicolas Tarrisson, Michèle Sebag, Olivier Teytaud, Julien Lefevre, Sylvain Baillet. 217-230
- Clustering gene expression series with prior knowledgeLaurent Bréhélin. 231-246
- Exploiter l information mutuelle inter-gènes pour réduire la dimension des données biopuces: une approche basée sur la construction automatique d attributsBlaise Hanczar, Jean-Daniel Zucker. 247-262
- Classification of Domains with Boosted BlastCécile Capponi, Gwennaele Fichant, Yves Quentin. 263-264
- Extraction de concepts sous contraintes dans des données d expression de gènesBaptiste Jeudy, François Rioult. 265-280
- Semi-supervised Learning by Entropy MinimizationYves Grandvalet, Yoshua Bengio. 281-296
- Apprentissage semi-supervisé asymétrique et estimations d affinités locales dans les protéinesChristophe Magnan. 297-312
- Approximation de collections de concepts formels par des bi-ensembles denses et pertinentsJérémy Besson, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut. 313-328
- Discovering Factual and Implicative generic association rulesGhada Gasmi, Sadok Ben Yahia, Engelbert Mephu Nguifo, Yahya Slimani. 329-344
- Average Number of Frequent and Closed Patterns in Random DatabasesLoïck Lhote, François Rioult, Arnaud Soulet. 345-360
- Fouille de données biomédicales : apports des arbres de décision et des règles d association à l étude du syndrome métabolique dans la cohorte STANISLASSandy Maumus, Amedeo Napoli, Laszlo Szathmary, Sophie Visvikis-Siest. 361-362