Approche de mod?lisation multidimensionnelle des donn?es complexes : Application aux donn?es m?dicales

Sid-Ahmed Djallal Midouni, Jerome Darmont, Fadila Bentayeb. Approche de mod?lisation multidimensionnelle des donn?es complexes : Application aux donn?es m?dicales. In 5?mes Journ?es francophones sur les Entrep?ts de Donn?es et l?Analyse en ligne (EDA 09), Montpellier. Volume B-5 of Revues des Nouvelles Technologies de l'Information, C?padu?s Editions, Toulouse, Juin 2009.

Abstract

La vocation d’un entrep?t de donn?es est l’analyse de donn?es pour l’aide ? la d?cision dans les entreprises. La mod?lisation multidimensionnelle est la base des entrep?ts de donn?es et de l’analyse en ligne (OLAP). Ces techniques sont efficaces pour traiter les donn?es simples num?riques, mais elles ne sont pas adapt?es aux donn?es vari?es et h?t?rog?nes provenant de diff?rentes sources, appel?s commun?ment donn?es complexes. Dans cet article, nous abordons le probl?me de la mod?lisation multidimensionnelle des donn?es complexes ? travers le cas des donn?es m?dicales du projet MAP (M?decine d’anticipation personnalis?e). Nous proposons un m?tamod?le multidimensionnel ?tendu pour les donn?es m?dicales en g?n?ralisant le mod?le cardiovasculaire du projet MAP. Enfin, nous avons sp?cifi? et r?alis? un outil d’aide ? la conception d’entrep?t de donn?es m?dicales.