Efficient high-dimension gaussian sampling based on matrix splitting : application to bayesian Inversion. (Échantillonnage gaussien en grande dimension basé sur le principe du matrix splitting. : application à l'inversion bayésienne)

Andrei-Cristian Barbos. Efficient high-dimension gaussian sampling based on matrix splitting : application to bayesian Inversion. (Échantillonnage gaussien en grande dimension basé sur le principe du matrix splitting. : application à l'inversion bayésienne). PhD thesis, University of Bordeaux, France, 2018. [doi]