Unsupervised Learning of Data Representations and Cluster Structures: Applications to Large-scale Health Monitoring of Turbofan Aircraft Engines. (Apprentissage non supervisé de représentations de données et structures de partitionnement : applications à la surveillance à grande échelle de turbofans)

Florent Forest. Unsupervised Learning of Data Representations and Cluster Structures: Applications to Large-scale Health Monitoring of Turbofan Aircraft Engines. (Apprentissage non supervisé de représentations de données et structures de partitionnement : applications à la surveillance à grande échelle de turbofans). PhD thesis, Sorbonne Paris North University, France, 2021. [doi]