Vers des algorithmes d'apprentissage automatique économes en E/S pour les systèmes embarqués : application aux K-means et Random Forests. (Towards I/O-efficient Edge Intelligence algorithms : K-means and Random Forests)

Camélia Slimani. Vers des algorithmes d'apprentissage automatique économes en E/S pour les systèmes embarqués : application aux K-means et Random Forests. (Towards I/O-efficient Edge Intelligence algorithms : K-means and Random Forests). PhD thesis, University of Western Brittany, Brest, France, 2022. [doi]