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• Construction de patrons lexico-syntaxiques d'extraction pour l'acquisition de connaissances à partir du web (Relation pattern extraction and information extraction from the web)Chloé Monnin, Olivier Hamon. 3-16 [doi]
• Analysis of Inferences in Chinese for Opinion MiningLiyun Yan. 17-26 [doi]
• Analyse des noms agentifs dans les espaces vectoriels distributionnels (Analysis of agent nouns in vector space models)Marine Wauquier. 27-40 [doi]
• Analyse formelle d'exigences en langue naturelle pour la conception de systèmes cyber-physiques (Formal analysis of natural language requirements for the design of cyber-physical systems )Aurélien Lamercerie. 41-54 [doi]
• Résumé automatique guidé de textes: État de l'art et perspectives (Guided Summarization : State-of-the-art and perspectives )Salima Lamsiyah, Said Ouatik El Alaoui, Bernard Espinasse. 55-72 [doi]
• Identification de descripteurs pour la caractérisation de registres (Feature identification for register characterization)Jade Mekki, Delphine Battistelli, Gwénolé Lecorvé, Nicolas Béchet. 73-84 [doi]
• Construction d'un corpus multilingue annoté en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations )Yuming Zhai. 85-100 [doi]
• Automatic image annotation : the case of deforestationDuy Ngoc Thai Huynh, Nathalie Neptune. 101-116 [doi]
• Détection d'influenceurs dans des médias sociaux (Influencer detection in social medias)Kévin Deturck. 117-130 [doi]
• Extraction d'interactions entre aliment et médicament : Etat de l'art et premiers résultats (Extraction of food-drug interactions : State of the art and first results)Tsanta Randriatsitohaina. 131-144 [doi]
• Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif (Mention-pair classification for corefence resolution on spontaneous spoken French)Maëlle Brassier, Alexis Puret, Augustin Voisin-Marras, Loïc Grobol. 145-158 [doi]
• Approche lexicale de la simplification automatique de textes médicaux (Lexical approach for the automatic simplification of medical texts)Rémi Cardon. 159-174 [doi]
• Classification multi-label à grande dimension pour la détection de concepts médicaux (Large multi-label classification for medical concepts detection)Josiane Mothe, Nomena Ny Hoavy, Mamitiana Ignace Randrianarivony. 175-184 [doi]
• CuriosiText : application web d'aide au peuplement d'ontologies métiers comme ressources lexicales basée sur Word2Vec (CuriosiText: a web application based on Word2Vec helping with the population of ontologies (serving as lexical resources))Meryl Bothua, Delphine Lagarde, Laurent Pierre. 193-196 [doi]
• ACCOLÉ : Annotation Collaborative d'erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs (ACCOLÉ: A Collaborative Platform of Error Annotation for Aligned Corpus)Francis Brunet-Manquat, Emmanuelle Esperança-Rodier. 197-200 [doi]
• Néonaute, Enrichissement sémantique pour la recherche d'information ()Emmanuel Cartier, Loïc Galand, Peter Stirling, Sara Aubry. 201-204 [doi]
• Nouveautés de l'analyseur linguistique LIMA (What's New in the LIMA Language Analyzer)Gaël de Chalendar. 205-208 [doi]
• Un outil d'étiquetage rapide et un corpus libre en entités nommées du Français (A fast tagging tool and a free French named entity corpus)Yoann Dupont. 209-210 [doi]
• PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure AnalysisNicolas Hernandez. 211-212 [doi]
• Un corpus en arabe annoté manuellement avec des sens WordNet (Arabic Manually Sense Annotated Corpus with WordNet Senses)Marwa Hadj Salah, Hervé Blanchon, Mounir Zrigui, Didier Schwab. 213-216 [doi]
• DEFT2018 : recherche d'information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in Île de France Region )Patrick Paroubek, Cyril Grouin, Patrice Bellot, Vincent Claveau, Iris Eshkol-Taravella, Amel Fraisse, Agata Jackiewicz, Jihen Karoui, Laura Monceaux, Juan Manuel Torres Moreno. 219-230 [doi]
• Participation d'EDF R&D à DEFT 2018 (Here the title in English)Philippe Suignard, Lou Charaudeau, Manel Boumghar, Meryl Bothua, Delphine Lagarde. 231-238 [doi]
• CLaC @ DEFT 2018: Sentiment analysis of tweets on transport from Île-de-FranceSimon Jacques, Farhood Farahnak, Leila Kosseim. 239-248 [doi]
• Modèles en Caractères pour la Détection de Polarité dans les Tweets (Character-level Models for Polarity Detection in Tweets )Davide Buscaldi, Joseph Le Roux, Gaël Lejeune. 249-258 [doi]
• Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018 (Concatenation of neural networks for tweets classification, DEFT2018 )Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel. 259-264 [doi]
• Participation de l'IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d'opinion dans des tweets (IRISA at DeFT 2018: classifying and tagging opinion in tweets )Anne-Lyse Minard, Christian Raymond, Vincent Claveau. 265-278 [doi]
• DEFT 2018: Attention sélective pour classification de microblogs (DEFT 2018 : Selective Attention for Microblogging Classification )Charles-Emmanuel Dias, Clara Gainon de Forsan de Gabriac, Patrick Gallinari, Vincent Guigue. 279-286 [doi]
• Notre tweet première fois au DEFT-2018 : systèmes de détection de polarité et de transports (Systems for detecting polarity and public transport discussions in French tweets)David Graceffa, Armelle Ramond, Emmanuelle Dusserre, Ruslan Kalitvianski, Mathieu Ruhlmann, Muntsa Padró. 287-298 [doi]
• LSE au DEFT 2018 : Classification de tweets basée sur les réseaux de neurones profonds (LSE at DEFT 2018 : Sentiment analysis model based on deep learning)Antoine Sainson, Hugo Linsenmaier, Alexandre Majed, Xavier Cadet, Abdessalam Bouchekif. 299-310 [doi]
• Syllabs@DEFT2018 : combinaison de méthodes de classification supervisées (Syllabs@DEFT2018: Combination of Supervised Classification Methods)Chloé Monnin, Olivier Querné, Olivier Hamon. 311-318 [doi]
• LIRMM@DEFT-2018 - Modèle de classification de la vectorisation des documents (LIRMM DEFT-2018 - Document Vectorization Classification model )Waleed Mohamed Azmy, Bilel Moulahi, Sandra Bringay, Maximilien Servajean. 319-322 [doi]
• Adapted Sentiment Similarity Seed Words For French Tweets' Polarity ClassificationAmal Htait. 323-328 [doi]