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- Présentation de la campagne d'évaluation DEFT 2020 : similarité textuelle en domaine ouvert et extraction d'information précise dans des cas cliniques (Presentation of the DEFT 2020 Challenge : open domain textual similarity and precise information extraction from clinical cases )Rémi Cardon, Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon. 1-13 [doi]
- Calcul de similarité entre phrases : quelles mesures et quels descripteurs ? (Sentence Similarity : a study on similarity metrics with words and character strings )Davide Buscaldi, Ghazi Felhi, Dhaou Ghoul, Joseph Le Roux, Gaël Lejeune, Xudong Zhang. 14-25 [doi]
- Participation d'EDF R&D à DEFT 2020 (This paper describes the participation of EDF R&D at DEFT 2020 evaluation campaign)Danrun Cao, Alexandra Benamar, Manel Boumghar, Meryl Bothua, Lydia Ould Ouali, Philippe Suignard. 26-35 [doi]
- Contextualized French Language Models for Biomedical Named Entity RecognitionJenny Copara, Julien Knafou, Nona Naderi, Claudia Moro 0001, Patrick Ruch, Douglas Teodoro. 36-48 [doi]
- Approche supervisée de calcul de similarité sémantique entre paires de phrases (Supervised approach to compute semantic similarity between sentence pairs)Khadim Dramé, Gorgoumack Sambe, Ibrahima Diop, Lamine Faty. 49-54 [doi]
- DEFT 2020 - Extraction d'information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance (Fine-grained Information Extraction in Clinical Data : Dedicated Terminologies and Knowledge Graphs )Thomas Lemaitre, Camille Gosset, Mathieu Lafourcade, Namrata Patel, Guilhem Mayoral. 55-65 [doi]
- DOING@DEFT : cascade de CRF pour l'annotation d'entités cliniques imbriquées (DOING@DEFT : cascade of CRF for the annotation of nested clinical entities)Anne-Lyse Minard, Andréane Roques, Nicolas Hiot, Mirian Halfeld Ferrari Alves, Agata Savary. 66-78 [doi]
- Extraction d'information de spécialité avec un système commercial générique (Extracting Medical Information with an Off-the-shelf Software Product)Clothilde Royan, Jean-Marc Langé, Zied Abidi. 79-90 [doi]
- DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d'information (DEFT 2020 : sentence similarity detection and information retrieval )Mike Donald Tapi Nzali. 91-96 [doi]
- Similarité sémantique entre phrases : apprentissage par transfert interlingue (Semantic Sentence Similarity : Multilingual Transfer Learning)Charles Teissèdre, Thiziri Belkacem, Maxime Arens. 97-107 [doi]
- Participation de l'équipe du LIMICS à DEFT 2020 (Participation of team LIMICS in the DEFT 2020 challenge )Perceval Wajsbürt, Yoann Taillé, Guillaume Lainé, Xavier Tannier. 108-117 [doi]