Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen

Klaus Bovermann, Yannik Fleischer, Sven Hüsing, Christian Opitz. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen. In Ludger Humbert, editor, 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021. Volume P-313 of LNI, pages 319, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021. [doi]

@inproceedings{BovermannFHO21,
  title = {Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen},
  author = {Klaus Bovermann and Yannik Fleischer and Sven Hüsing and Christian Opitz},
  year = {2021},
  doi = {10.18420/infos2021_w283},
  url = {https://doi.org/10.18420/infos2021_w283},
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  pages = {319},
  booktitle = {19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021},
  editor = {Ludger Humbert},
  volume = {P-313},
  series = {LNI},
  publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
  isbn = {978-3-88579-707-4},
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