Deep Disparity - Deep Learning für maßgeschneiderte endoskopische Stereo-Rekonstruktionen

Daniel Reichard, Dominik Häntsch, Sebastian Bodenstedt, Hannes Kenngott, Beat P. Müller-Stich, Rüdiger Dillmann, Stefanie Speidel. Deep Disparity - Deep Learning für maßgeschneiderte endoskopische Stereo-Rekonstruktionen. In Juan Ansó, Kate Gerber, Nicolas Gerber, Marius Schwalbe, Raphael Sznitman, Stefan Weber 0002, Tom M. Williamson, Wilhelm Wimmer, Arya Nabavi, editors, 15. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, September 29 - October 1, 2016, Bern, Switzerland. pages 263-264, Der Andere Verlag, 2016.

Abstract

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