Abstract is missing.
- Was jeder über Informatik lernen sollte - Eine Analyse von Hochschulkursen für Studierende anderer FachrichtungenStefan Seegerer, Ralf Romeike. 13-28
- Analysing & Predicting Students Performance in an Introductory Computer Science CourseAlexander Tillmann, Detlef Krömker, Florian Horn, Thorsten Gattinger. 29-46
- Vorlesungs-Pflege: Maßnahmen zur Runderneuerung degenerierender InformatikvorlesungenKarsten Weicker. 47-62
- Ein Lehr- und Lernkonzept für die Softwareentwicklung im TeamDennis Schmitz, Daniel Moldt. 63-78
- Förderung überfachlicher Kompetenzen in praktischen Software-Engineering-Veranstaltungen der RWTH AachenRené Röpke, Kathrin Larisch, Ulrik Schroeder. 79-90
- Konsistente Lehr-Lern-Prozesse in der dualen IT-AusbildungClaudia Keverpütz, Bastian Küppers. 91-100
- Empirische Untersuchungen von Lückentext-Items zur Beherrschung der Syntax einer ProgrammierspracheMichael Striewe, Matthias Kramer. 101-118
- Was ist Data Science? Ermittlung der informatischen Inhalte durch Analyse von StudienangebotenAndreas Grillenberger 0001, Ralf Romeike. 119-134
- Explorative Datenanalyse der Studierendenperformance in der Theoretischen InformatikChristiane Frede, Maria Knobelsdorf. 135-150
- Wissenschaftliches Arbeiten lernen - Eine ProblemanalyseChristoph Greven, Ulrik Schroeder. 151-161